Wie wir es möglich gemacht haben
Die Herausforderung
Daimler Truck agiert weltweit – mit Datenströmen aus Produktionslinien, Lieferketten und regionalen Geschäftsbereichen. Doch da sich die Systeme rund um einzelne Funktionen entwickelten, wurde es zunehmend schwieriger, alle Daten in einer klaren Übersicht zusammenzuführen.
Wichtige operative Informationen waren über verschiedene, nicht verbundene Plattformen verteilt. Selbst einfache Analyse wurden dadurch zeitaufwendig. Viele Teams mussten auf manuelle Workarounds zurückgreifen, nur um Basisberichte zu erstellen – was Entscheidungen verzögerte und das Risiko inkonsistenter Ergebnisse erhöhte.
Solche Herausforderungen sind nicht einzigartig bei Daimler, sondern typisch für viele Grossunternehmen in Europa. Als erfahrene SAP-Berater für europäische Unternehmen erkannten wir bei Spadoom die Anzeichen früh – und wussten, wie hoch das Risiko ist, wenn Fragmentierung bestehen bleibt.
Was Daimler Truck brauchte, war eine integrierte SAP-Basis, die alle beweglichen Teile zusammenbringt. Eine zentrale Plattform, die Zugriffe vereinfacht, manuelle Abhängigkeiten reduziert und Teams im gesamten Unternehmen eine konsistente Sicht auf die Performance bietet.
Die Lösung
Daimler Truck benötigte mehr als eine Standard-Analytics-Plattform – sie brauchten ein System, das die tatsächliche Arbeitsweise ihrer Teams berücksichtigt. Mit gezielter SAP-Beratung entwickelte Spadoom ein massgeschneidertes Analytics-Modell, das die internen Strukturen und Entscheidungsprozesse widerspiegelt. Anstatt ein starres Template über alle Abteilungen zu legen, passten wir jede Ebene der Lösung an die spezifischen Anforderungen der einzelnen Geschäftsbereiche an – von der Produktionsplanung bis zur Koordination der Lieferkette.
Eines der ersten Probleme, das wir angingen, war die Fragmentierung der Daten. Die Teams bei Daimler zogen Berichte aus zu vielen, voneinander getrennten Quellen. Wir konsolidierten diese Quellen in einer einzigen Plattform – mit einer Datenstruktur, die auf die Arbeitsweise jeder Abteilung zugeschnitten ist. So wurde nicht nur zentralisiert, sondern auch die Nutzbarkeit der Daten deutlich erhöht.
Die Systemarchitektur basierte auf SAP Analytics Cloud – der Mehrwert lag jedoch in der Konfiguration. Jedes Modell, jede Verbindung und jeder Workflow wurde an die Abläufe bei Daimler angepasst. Möglich wurde das durch einen klaren Fokus auf SAP-Systemintegration, abgestimmt auf die Gegebenheiten vor Ort. So konnten die Teams ab Tag eins mit Daten arbeiten, die in ihrem Kontext sinnvoll aufbereitet waren.
Schliesslich haben wir sichergestellt, dass das System skalierbar ist. Unabhängig davon, ob Daimler Trucks in neue Märkte expandiert, neue Kennzahlen hinzufügt oder Geschäftsprioritäten verschiebt, ist die Lösung so konzipiert, dass sie sich ohne Neuaufbau weiterentwickeln kann, sodass ihre Analysen mit ihren Entscheidungen mitwachsen können und nicht hinter ihnen zurückbleiben.
Die Ergebnisse
Sobald die Analytics-Plattform im Einsatz war, veränderte sich das Entscheidungsverhalten. Teams reagierten nicht mehr auf unvollständige Berichte oder widersprüchliche Zahlen. Stattdessen hatten sie Zugriff auf vollständige, konsistente Daten – strukturiert nach den tatsächlichen Fragen, die im Unternehmen gestellt wurden. Führungskräfte erhielten den nötigen Kontext, um entschlossen zu handeln – ohne die Zahlen im Hintergrund infrage stellen zu müssen.
Auch operativ waren die Veränderungen klar spürbar – besonders in der Lieferkette. Planungsmeetings, die früher durch das Abgleichen von Tabellen und lokal gepflegten Datenbeständen ausgebremst wurden, wurden durch schnellere, besser abgestimmte Workflows ersetzt. Der gemeinsame Zugriff auf strukturierte Daten ermöglichte es den Teams, früher zu planen, schneller zu handeln und Informationslücken zu vermeiden.
Diese Veränderungen führten auch zu einer besseren Kostenkontrolle. Mit mehr Transparenz über Ressourceneinsatz und Leistungskennzahlen konnte Daimler Truck gezielt Ineffizienzen identifizieren – und frühzeitig beheben. Einsparungen waren kein Nebenprodukt; Sie waren ein direktes Ergebnis davon, dass die Informationen gleich beim ersten Mal richtig waren.
Insgesamt markierte dieser Wandel einen entscheidenden Moment in Daimlers digitaler Transformation. Analytics entwickelte sich von einem reinen Reporting-Tool zu einem zentralen, operativen Erfolgsfaktor. Die Lösung ermöglichte proaktives Handeln, stärkte das Vertrauen der Teams in die verfügbaren Daten – und verankerte Daten als strategische Grundlage für die Unternehmenssteuerung bei Daimler Truck.
